WHAT WE DO
从丰富的数据中解锁商业价值
数据项目最常见的返工，是同一个指标在三个部门有三个算法。我们在建模之前先开“口径评审会”，把每个核心指标的定义、计算公式、责任系统和刷新频率写进字典，并由业务方签字确认。这份字典后续会成为所有报表与问数系统的唯一依据。
TYPICAL RANGE
1本全集团统一指标字典
10×取数需求响应速度
90%+常规报表自动化覆盖
以上为可参考的典型区间，实际指标依项目基线而定。
SERVICE SCOPE
我们的服务内容
可以整包采购，也可以只取其中一段。
数据平台与湖仓建设
统一采集、存储与计算，支持实时与离线双链路，兼顾成本与时效。
指标体系与经营驾驶舱
建立从战略到一线的指标树，明确口径、责任人与刷新频率，杜绝“同一件事三个数”。
智能问数 / GenBI
用自然语言直接查询经营数据，自动生成图表与结论，并保留口径溯源与权限隔离。
数据治理与安全分级
主数据、元数据、血缘与质量规则一体化管理，敏感数据分级脱敏与审计留痕。
OUR APPROACH
我们怎么做
让业务自己提问
传统 BI 的瓶颈是“提需求—排队—开发—再改”。智能问数把这条链路压到一次对话：业务人员用中文问“上个月华南区经销商的回款完成率是多少”，系统理解意图、选择口径、生成图表并给出异常说明。我们同时保留 SQL 溯源，让每次回答都可审计。
数据质量要能被管理
我们把质量规则做成可监控的作业：空值率、主外键一致性、金额勾稽、时序断点。一旦越界就自动告警到责任人，而不是等到月结时才发现报表对不上。
可以，但要先把指标口径和权限模型建好。否则模型回答得越流畅，错得越隐蔽。我们通常用 4–6 周完成指标层，再接入问数。
不需要。按主题域分批入湖，优先接入支撑决策的核心数据，避免为了“完整”而拖长周期。
把下一个系统，
交给 4Banana。
30 分钟沟通，我们会给出一个初步的交付路径、成本区间与风险清单——不收费，也不需要你准备 PPT。