洞察

我们把项目里踩过的坑、算过的账和想清楚的事写下来。不追热点，只写能被验证的经验。

当编码成本趋近于零，客户付费的对象就从“人月”转向“确定的结果”。这背后是交付组织形态的根本变化。

AI 能写代码，但它不会替你承担架构债。我们用一个项目复盘了让生成代码进入生产环境的实际约束条件。

拆解 12 个企业应用项目的工时分布后，我们发现超过三成的工作与业务价值无关。

都在客户现场写代码，但决策权、需求定义权和交付责任完全不同。

大模型让取数变得容易，也让错误的口径传播得更快。治理的顺序不能颠倒。

问题通常不在算法，而在停机原因的录入机制。

有一个具体问题想聊？

比起看文章，直接讨论你的场景通常更快得到答案。